经济日报文章称，算法推荐技术已深度融入经济社会发展的各个领域和场景。它通过抓取用户日常使用数据，分析用户行为、习惯和偏好，从而精准提供信息、娱乐、消费等各类服务。可以说，算法推荐在很大程度上帮助用户过滤掉冗余信息，提高了信息获取效率，解决了信息过载问题，成为平台吸引高黏性用户、驱动增长的重要方式。但作为一种技术工具，算法推荐也是一把“双刃剑”，一旦运用失范，不可避免地会产生一些乱象。首要问题是同质化内容过多，形成“信息茧房”。低俗信息现象也不容轻视。更大的危害在于破坏平台的内容创作生态。当“劣币驱逐良币”的势头一开，平台的优质创作者、优质用户也会逐渐流失，给平台健康发展造成重创。
本文源自金融界AI电报
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