我生于上世纪七十年代，九十年代初在华中理工大学（现华中科技大学）开始接触计算机，用的第一台电脑是IBM-PC机, 后来用兼容机，操作系统从Win1.0到Win10到iOS，到现在的GPT人工智能，我几乎见证了从信息时代到智能时代的巨大转变，并参与其中，特别是参与到了磁存储、光存储、半导体存储和AI芯片的研究开发，足迹从中国、新加坡、欧洲到美国，到现在自己在武汉创立科技公司开发人工智能虹膜识别技术和芯片，我非常荣幸能够参与到这个伟大的技术历史进程，我想这也是我们这代人所非常自豪的事情。
- 互联网的兴起：上世纪九十年代，互联网开始飞速发展。随着万维网（World Wide Web）的创建，人们可以更轻松地在全球范围内获取和分享信息。这是信息社会的开始。
- 个人电脑普及：在九十年代，个人电脑越来越普及。操作系统从 Windows 1.0 发展到 Windows 13，Mac OS 以及 Linux 等，使计算机更易于操作和使用。这有助于推动信息技术的普及和发展。
- 移动通信的飞速发展：从 2G 到 5G，移动通信技术不断演进，使得全球范围内的实时通信变得更加容易。同时，智能手机的普及使更多人能够随时随地访问互联网，推动了移动互联网的快速发展。
- 大数据和云计算：随着互联网的发展，数据量呈现爆炸式增长。为了存储和处理大量数据，大数据和云计算技术应运而生。这为机器学习和人工智能的发展创造了基础。
- 存储器和AI芯片的研究：为了满足日益增长的计算需求，存储器和AI芯片领域的研究取得了重大突破。例如，固态硬盘（SSD）和NAND闪存技术的发展，以及专为机器学习和人工智能设计的高性能处理器，如GPU和TPU等。
- 人工智能和机器学习：随着计算能力的提升和大量数据的可用性，人工智能和机器学习领域取得了显著进展。算法如神经网络和深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了突破性成果。
- 创新技术的应用：在过去的三十年里，我们见证了许多技术革新，如无人驾驶汽车、智能家居、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等。这些技术的应用使我们的生活变得更加智能化和便捷。
- 开源软件和社区的发展：开源软件项目如Apache、Linux和TensorFlow等，以及相应的社区为全球范围内的开发者提供了丰富的资源和协作平台。这些项目推动了技术创新和快速迭代，为人工智能领域的发展提供了强大支持。
- 企业的创新和竞争：技术巨头如Google、Apple、Facebook、Amazon和Microsoft等在信息技术和人工智能领域的竞争和创新为整个行业带来了巨大的进步。此外，许多初创公司和研究机构也积极参与到这场创新竞赛中，促进了人工智能技术的广泛应用。
- 政策与监管：随着人工智能技术的发展，政府和监管机构开始关注其对社会和经济的影响。各国制定了一系列政策和法规，旨在促进人工智能的健康发展，同时确保人们的隐私和安全得到保障。
- 社会认识和接受度的提高：随着人工智能技术在各个领域的广泛应用，人们对这一技术的认识和接受度逐渐提高。社会开始关注人工智能带来的机遇与挑战，以及如何利用这一技术推动人类的进步。
从上世纪九十年代至今，我们经历了从信息社会到人工智能社会的巨大转变。技术的快速发展和应用，企业和研究机构的创新，以及社会对人工智能的关注和接受，共同促进了这一历史性的进程。
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